基於pytorch的CNN、LSTM神經網絡模型調參小結
（Demo） 這是最近兩個月來的一個小總結，實現的demo已經上傳github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN與LSTM、BiLSTM的結合還有多層多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多個神經網絡模型的的實現。這篇文章總結一下最近一段時間遇到的問題、處理方法 ...
花費 17 ms
TensorFlow深度學習筆記 循環神經網絡實踐
轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star，有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 ...
keras的LSTM函數詳解
轉載：https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/77646186 核心參數 units： 輸出維度 input_dim ...
Social LSTM 實現代碼分析
----- 2019.8.5更新 實現代碼思維導圖 ----- ----- 初始原文 ----- Social LSTM最早提出於文獻 “Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces”，但經過資料查閱目前暫未找到原文獻作者 ...
TensorFlow深度學習筆記 文本與序列的深度模型
Deep Models for Text and Sequence 轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡 ...
文獻閱讀報告 - Social LSTM:Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces
概覽 簡述 文獻所提出的模型旨在解決交通中行人的軌跡預測（pedestrian trajectory prediction）問題，特別是在擁擠環境中——人與人交互（interaction）行為常有發生的地方。 文獻構建的數據驅動模型，利用在序列預測上表現突出的LSTM模型以行人為單位進行軌跡 ...
筆記 - 基於貝葉斯網絡的不確定性估計（從一篇車載視角的行人框預測論文出發）
本文的出發點是一篇期刊論文，但集中探討的是這篇文章中不確定度估計的原理與過程，行文將與之前的文獻報告不同。 原文 Bhattacharyya A , Fritz M , Schiele ...
文獻閱讀報告 - Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks
paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories ...
Social GAN代碼要點記錄
近日在閱讀Social GAN文獻的實驗代碼，加深對模型的理解，發現源代碼的工程化很強，也比較適合構建實驗模型的學習，故細致閱讀。下文是筆者閱讀中一些要點總結，有關於pytorch，也有關於模型自身的 ...
tensorflow提示出錯'module' object has no attribute 'pack'
編譯舊的代碼，會像下面這樣提示出錯： deconv_shape3 = tf.pack([shape[0], shape[1], shape[2], NUM_OF_CLASSESS]) Attrib ...