在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數，下面簡單介紹如下： 准確率與召回率（Precision & Recall） 我們先看下面這張圖來加深對概念的理解，然后再具體分析。其中，用P代表Precision，R代表Recall 一般來說，Precision 就是檢索 ...

1. 四種情況 Precision精確率， Recall召回率，是二分類問題常用的評價指標。混淆矩陣如下： T和F代表True和False，是形容詞，代表預測是否正確。 P和N代表Positive和Negative，是預測結果。 預測結果為陽性 ...

隨機分類器，也就是對於一個分類問題，隨機猜測答案。理論上，隨機分類器的性能是所有分類器的下界。對隨機分類器的理解，可以幫助更好的理解分類器的性能指標。隨機分類器的性能也可以作為評價分類器的一個基礎。所 ...

召回 & 召回算法 recall https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/precision-and-recall?hl=zh-cn https ...

對學習器的泛化性能進行比較的時候, 不僅需要有效可行的實驗估計方法, 還要評估模型泛化能力的評價標准, 這就是性能度量(performance measure), 性能度量反映任務需求, 不同的性能度 ...