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F1值,准確率,召回率

1、混淆矩陣 混淆矩陣中T、F、P、N的含義: T:真,F:假,P:陽性,N:陰性 然后組合: TP:真陽性 TN:真陰性 FP:假陽性 FN:假陰性 2、精確率(准確率): 你認為對的中,有 ...

Mon Jul 20 22:26:00 CST 2020 0 2332
混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC

混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC 假設有一個用來對貓(cats)、狗(dogs)、兔子(rabbits)進行分類的系統,混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結果做出的總結。假 ...

Fri Nov 30 23:29:00 CST 2018 0 2747
分類--精確率和召回率

精確率 精確率指標嘗試回答以下問題: 精確率的定義如下: $$\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}$$ 注意: 如果 ...

Sun Mar 25 18:43:00 CST 2018 0 2860
模型評估

文章從模型評估的基本概念開始,分別介紹了常見的分類模型的評估指標和回歸模型的評估指標以及這些指標的局限性。部分知識點舉例加以闡述,以便加深理解。思維導圖如下: 1 基本概念 模 ...

Thu Mar 28 19:45:00 CST 2019 0 1101
准確率、精確率、召回率、F1

在搭建一個AI模型或者是機器學習模型的時候怎么去評估模型,比如我們前期講的利用朴素貝葉斯算法做的垃圾郵件分類算法,我們如何取評估它。我們需要一套完整的評估方法對我們的模型進行正確的評估,如果模型效果比 ...

Fri Jul 24 04:40:00 CST 2020 0 874
衡量分類准確度各參數含義

True Positive (真正, TP)被模型預測為正的正樣本; True Negative(真負 , TN)被模型預測為負的負樣本 ; False Positive (假正, FP)被模型預 ...

Tue Sep 27 23:10:00 CST 2016 0 2284
召回 & 召回算法

召回 & 召回算法 recall https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classificati ...

Tue May 12 19:17:00 CST 2020 1 768

 
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