PLSA及EM算法
前言:本文主要介紹PLSA及EM算法,首先給出LSA(隱性語義分析)的早期方法SVD,然后引入基於概率的PLSA模型,其參數學習采用EM算法。接着我們分析如何運用EM算法估計一個簡單的mixture unigram 語言模型和混合高斯模型GMM的參數,最后總結EM算法的一般形式及運用關鍵點 ...
前言:本文主要介紹PLSA及EM算法,首先給出LSA(隱性語義分析)的早期方法SVD,然后引入基於概率的PLSA模型,其參數學習采用EM算法。接着我們分析如何運用EM算法估計一個簡單的mixture unigram 語言模型和混合高斯模型GMM的參數,最后總結EM算法的一般形式及運用關鍵點 ...
前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論 ...