文本情感分析(二)：基於word2vec、glove和fasttext詞向量的文本表示

上一篇博客用詞袋模型，包括詞頻矩陣、Tf-Idf矩陣、LSA和n-gram構造文本特征，做了Kaggle上的電影評論情感分類題。 這篇博客還是關於文本特征工程的，用詞嵌入的方法來構造文本特征，也就是用word2vec、glove和fasttext詞向量進行文本表示，訓練隨機森林 ...

NLP 自然語言處理實戰

前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論 ...

中文情感分析 glove+LSTM

最近嘗試了一下中文的情感分析。 主要使用了Glove和LSTM。語料數據集采用的是中文酒店評價語料 1、首先是訓練Glove，獲得詞向量（這里是用的300d）。這一步使用的是jieba分詞和中文維基。 2、將中文酒店評價語料進行清洗，並分詞。分詞后轉化為詞向量的表示形式。 3、使用LSTM ...