對動態規划,做個總結,我們從一個例子開始: 有一座高度是10級台階的樓梯,從下往上走,每跨一步只能向上1級或者2級台階。要求用程序來求出一共有多少種走法。 比如,每次走1級台階,一共走10步,這是 ...
對動態規划,做個總結,我們從一個例子開始: 有一座高度是10級台階的樓梯,從下往上走,每跨一步只能向上1級或者2級台階。要求用程序來求出一共有多少種走法。 比如,每次走1級台階,一共走10步,這是 ...
一、背景 基本上每一個需要對接支付公司的項目都有這樣一個煩惱:不同的支付公司給到你的支付費率是不一樣的,微信支付寶收的費率是0.6%(不知道后面有沒有降低),A支付公司費率的是0.5%,B支付公司費 ...
問題描述: 對於序列S和T, 它們之間的距離定義為: 對二者其一進行幾次以下操作: 1, 刪除一個字符; 2, 插入一個字符; 3, 改變一個字符. 每進行一次操作, 計數增加1. 將S和T變 ...
#1,個人理解 網上查了很多資料,都說sobel算子是用來檢測邊緣的,分別給了兩個方向上的卷積核,然后說明做法,就說這就是sobel算子。對於我個人來說,還有很多不明白的地方,所以理清下思路。 ...
引: 最長遞增子序列問題, 是一個很基本, 很常見的問題, 它的英文專用名詞是LIS: longest increasing subsequence. 但是它的解法卻並不那么顯而易見, 也並不好理 ...
在機器學習中經常會碰到一些高維的數據集,而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏,距離計算等困難,這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題,稱之為 “ 維度災難 ”。另外在高維特征中容易出現特征之間的 ...
Problem Statement Problem Dr. Patel has N stacks of plates. Each stack contains K plates. Each ...
決策樹的目標是從一組樣本數據中,根據不同的特征和屬性,建立一棵樹形的分類結構。 決策樹的學習本質上是從訓練集中歸納出一組分類規則,得到與數據集矛盾較小的決策樹,同時具有很好的泛化能力。決策樹學習的損失 ...
最小生成樹 所謂最小生成樹,就是一個圖的極小連通子圖,它包含原圖的所有頂點,並且所有邊的權值之和盡可能的小。 首先看看第一個例子,有下面這樣一個帶權圖: 它的最小生成樹是什么樣子呢?下圖綠色 ...
解密隨機數生成器(1)——真隨機數生成器 從小就一直很好奇,MP3播放器的隨機播放功能是如何實現的,今天讀到一篇關於隨機數的文章,又勾起了我的那時好奇心,索性上下求索,了解了隨機數背 ...