本篇也同步筆者另一博客上（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542） 一、概述 在上一篇中，我們介紹 ...

環境： win7+python3.5 1. 下載wiki中文分詞語料 使用迅雷下載會快不少，大小為1個多G https://dumps.wikimedia.org/zh ...

一、Word2Vec簡介 　　Word2Vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一款將詞表征為實數值向量的高效工具，采用的模型有CBOW（Continuous Bag-Of-Words， ...

　　google最近新開放出word2vec項目，該項目使用deep-learning技術將term表示為向量，由此計算term之間的相似度，對term聚類等，該項目也支持phrase的自動識別，以及 ...

分詞結果： 分詞結果部分數據： 模型： 結果： 分析： 　　預測結果與訓練集數據緊密相關，Word2Vec會根據訓練集中各詞之間的緊密程度設置不同的相識度， ...

當前無論是學術界還是工業界，深度學習都受到極大的追捧，尤其是在Google開源深度學習平台TensorFlow之后，更是給深度學習火上澆油。目前在開源社區Github上所有開源項目中，TensorFl ...

在NLP(自然語言處理)領域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗來說就是把人類的語言符號轉化為機器能夠進行計算的數字，因為普通的文本語言機器是看不懂的，必須通過轉化來表征對應文本。早期是基於規則 ...

一、詞匯表征 首先回顧一下之前介紹的單詞表示方法，即one hot表示法。 如下圖示，“Man”這個單詞可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot。其他單詞同理。 但是這樣 ...

同步筆者CSDN博客（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882）。 一、概述 本文將要討論NLP的一個重要話題：Word ...

I. 復習word2vec的核心思路 1. Skip-gram 模型示意圖： 2.word vectors的隨機梯度 假設語料庫中有這樣一行句子： I love deep learning ...