word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 Tomas ...

本篇也同步筆者另一博客上（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542） 一、概述 在上一篇中，我們介紹 ...

摘要 本文提出了兩種從大規模數據集中計算連續向量表示（Continuous Vector Representation）的計算模型架構。這些表示的有效性是通過詞相似度任務（Word Similari ...

同步筆者CSDN博客（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882）。 一、概述 本文將要討論NLP的一個重要話題：Word ...

1、為什么需要文本表示 文字是人類認知過程中產生的高層認知抽象實體，我們需要將其轉換為神經網絡可以處理的數據類型。 2、文本表示的形式 類比於語音圖像，我們希望可以將文字或單詞轉換為向量。 3 ...

最近在工作之余學習NLP相關的知識，對word2vec的原理進行了研究。在本篇文章中，嘗試使用TensorFlow自行構建、訓練出一個word2vec模型，以強化學習效果，加深理解。 一.背景 ...