深度學習簡介(一)——卷積神經網絡
本文的主要目的,是簡單介紹時下流行的深度學習算法的基礎知識,本人也看過許多其他教程,感覺其中大部分講的還是太過深奧,於是便有了寫一篇科普文的想法。博主也是現學現賣,文中如有不當之處,請各位指出,共同進 ...
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CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是表示不服 ...
供大家相互交流和學習,本人水平有限,若有各種大小錯誤,還請巨牛大牛小牛微牛們立馬拍磚,這樣才能共同進步!若引用譯文請注明出處http://www.cnblogs.com/charleshuang/。 ...
LeNet 1998年,LeCun提出了第一個真正的卷積神經網絡,也是整個神經網絡的開山之作,稱為LeNet,現在主要指的是LeNet5或LeNet-5,如圖1.1所示。它的主要特征是將卷積層和 ...
一、為什么要進行實例探究? 通過他人的實例可以更好的理解如何構建卷積神經網絡,本周課程主要會介紹如下網絡 LeNet-5 AlexNet VGG ResNet (有152層) ...
記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow,各種sess.run(),頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來,一直想寫點什么。曾經在2017年5月,Andrej Karpathy發表 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() ...