要說2017年什么技術最火爆，無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念：人工智能，機器學習 ...

今天動手開始搭建TensorFlow開發環境， 用PyCharm來跑MNIST中的例子。記錄過程如下 下載安裝 （1）首先安裝AnaConda， AnaConda可以幫忙去管理安裝包，幫 ...

手寫數字識別是機器學習里面的一個經典問題，今天就這一段時間學習的機器學習，花一個下午茶的時間，試試機器學習。 首先數據庫是在MNIST（http://yann.lecun.com/exdb/mnis ...

1.導入必備的包 2.定義mnist數據的格式變換 3.下載數據集，定義數據迭代器 4.定義全連接神經網絡（多層感知機）（若是CNN卷積神經網絡，則在網 ...

tensorflow筆記（四）之MNIST手寫識別系列一 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.h ...

上一節中，我們使用autograd的包來定義模型並求導。本節中,我們將使用torch.nn包來構建神經網絡。 一個nn.Module包含各個層和一個forward(input)方法，該方法返回out ...

0. 前言 1. MNIST 數據集 2. 二分類器 3. 效果評測 4. 多分類器與誤差分析 5. Kaggle 實戰 0. 前言 “盡管新技術新算法層 ...

用MXNet實現mnist的生成對抗網絡(GAN) 生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）由一個生成網絡與一個判別網絡組成。生成網絡從潛在空間（l ...

感謝中國人民大學的胡鶴老師，課程理論實踐結合，講得很好~ 神經網絡是從生物領域自然的鬼斧神工中學習智慧的一種應用。人工神經網絡（ANN）的發展經歷的了幾次高潮低谷，如今，隨着數據爆發、硬件計算能力暴 ...

從這篇文章開始，終於要干點正兒八經的工作了，前面都是准備工作。這次我們要解決機器學習的經典問題，MNIST手寫數字識別。 首先介紹一下數據集。請首先解壓：TF_Net\Asset\mnist_pn ...