《機器學習Python實現_01_線性模型_線性回歸_正則化(Lasso,Ridge,ElasticNet)》

一.過擬合 建模的目的是讓模型學習到數據的一般性規律，但有時候可能會學過頭，學到一些噪聲數據的特性，雖然模型可以在訓練集上取得好的表現，但在測試集上結果往往會變差，這時稱模型陷入了過擬合，接下來造一 ...