一、引言 　　哈嘍大家好，今天我們要講的一個內容叫“多屬性決策”。這個東東它在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有着廣泛的應用。比如：投資決策、項目評估、產業部門發展排序和經濟效益綜合評價等等。那么接下來我們就要開始我們的內容咯。 二、多屬性決策 2.1 概念 　　首先，什么是多屬性 ...

原文鏈接（轉載請注明出處）：決策模型(二)：風險決策法 前言 風險決策法是指決策者對客觀情況不了解，但是對將發生各事件的概率是已知的。決策者往往通過調查，根據過去的經驗或主觀估計等途徑獲得這些概率。在風險決策中一般采用期望值作為決策准則，常用的有最大期望收益決策 ...

多准則決策–Multiple Criteria Decision Making 多准則決策–Multiple Criteria Decision Making 多准則決策是指在具有相互沖突、不可共度的有限(無限)方案集中進行選擇的決策。它是分析決策理論的重要內容 ...

背景 DMN的目的是提供一個模型決策結構，從而使組織的策略可以用圖形清晰的地描繪出來，通過業務分析准確的定義，使其自動化（可選地）。 這里討論的決策應用主要針對以下兩種不同視角的建模標准： 業務流程模型（如BPMN）業務處理過程中，在決策發生的地方通過定義特別的任務或活動描述決策 ...

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一、引言 　　哈嘍大家好，今天我們要講的一個內容叫“多屬性決策”。這個東東它在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有着廣泛的應用。比如：投資決策、項目評估、產業部門發展排序和經濟效益綜合評價等等。那么接下來我們就要開始我們的內容咯。 二、多屬性決策 2.1 概念 　　首先，什么是多屬性 ...

決策樹的目標是從一組樣本數據中，根據不同的特征和屬性，建立一棵樹形的分類結構。 決策樹的學習本質上是從訓練集中歸納出一組分類規則，得到與數據集矛盾較小的決策樹，同時具有很好的泛化能力。決策樹學習的損失函數通常是正則化的極大似然函數，通常采用啟發式方法，近似求解這一最優化問題。 算法原理 ...

看到一篇關於決策樹比較好的文章，轉錄過來，內容如下： 決策樹 決策樹里面最重要的就是節點和分裂條件，直接決定了一棵樹的好壞。用一個簡單的例子先說明一下： 來一段情景對話： 母親：女兒，你也不小了，還沒對象！媽很揪心啊，這不托人給你找了個對象，明兒去見個面吧！ 女兒：年紀 ...