零零散散的東西。 浮點加法運算中，為什么對階時，小階要向大階看齊，而不是大階向小階看齊？ 因為尾數左移會丟掉高位，右移會丟掉低位，丟掉低位損失的精度可以忽略不計，丟掉高位會損失很大精度。所以對階時，尾數右移，即尾數會減小，為了保持浮點數值不變，階碼要相應的增大。所以要小階向大階 ...

這一章，主要介紹了好多種計算方法。下面，寫一點自己對於有些計算（手寫計算過程）的見解。 1.原碼、反碼、補碼 　　原碼：相信大家都會寫，符號位在前二進制數值在后，湊夠位數 ...

當尾數用二進制表示時，浮點規格化的定義是尾數M應滿足： 顯然對於正數而言，有M = 00.1φφ…φ； 對於負數，其補碼形式為11.0φφ…φ（即-0.0*******，左歸）。 這樣，當進行補碼浮點加減運算時，只要對運算結果的符號位和小數點后的第一位進行比較：如果它們不等，即為00.1 ...

#和0的區別： #是對應位有值顯示，無值不顯示 0是對應位有值顯示，無值顯示0 分號后的字符串是對負值的格式化特殊定義： s := FormatFloat( '00.0;(0.00)', 1.123 ); //返回: 01.1 s ...

1.定點表示 鏈接：計算機系統基礎（三）定點數 | Kaito's Blog (kaito-kidd.com) 純整數：例如整數100，小數點其實在最后一位，所以忽略不寫 純小數：例如：0.123，小數點固定在最高位 整數+小數：例如1.24、10.34，小數點在指定某個位置 定點數指 ...

In computer science, denormal numbers or denormalized numbers (now often called subnormal numbers) f ...

小數與浮點數 浮點數的由來 浮點數的存儲規范：IEEE 754 java中如何查看浮點數的二進制表示 ...

Tensor 數據存儲 N：bach批量大小 C：channel特征圖通道數 H：特征圖的高 W：特征圖的寬 深度學習框架中卷積神經網絡特征圖用4D張量表示，但體現在硬件中是1D。 ...