原文:OpenCV---0014(Opencv4與機器學習---ml模塊))

Opencv和機器學習 隨着人工智能的相關研究不斷發展 深度學習與圖像處理相結合 彌補了傳統圖像處理在分類 識別領域的不足 人臉識別 一鍵換臉 風格遷移等應用 受到了廣大人的喜歡 Opencv與機器學習相關的函數已經日漸豐富 本章將會介紹Opencv 中傳統機器學習相關的函數和識別方法 並且會介紹Opencv 中和深度學習有關的內容 Opencv中和傳統機器學習相關的函數和使用方法 Opencv中 ...

2022-04-16 21:51 0 688 推薦指數:

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OpenCV學習筆記:opencv_ml模塊

一,簡介 該模塊opencv機器學習(machine learning,ml)代碼庫,包含各種機器學習算法: 0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid; 1,bayesian,Normal Bayes ...

Mon Nov 04 19:35:00 CST 2013 0 3719
OpenCV4【16】-DNN 模塊

簡介 隨着計算機視覺的流行,opencv 也專門開發了 dnn 模塊來實現 深度神經網絡相關 的功能; 雖然 opencv 無法訓練模型,但它支持 載入其他 深度學習框架訓練好的模型,並使用該模型進行預測 inference; 而且 opencv 在載入模型時會使用 dnn 模塊對模型進行 ...

Mon Nov 22 19:39:00 CST 2021 0 1479
opencv4 學習 01 環境搭建

1. 環境win10: opencv-4.4.0 opencv_contrib-4.4.0 cmake vs2017 2. 編譯工程 配置cmake選項,設置 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 變量值為 G:\tools\opencv4 ...

Sun Aug 09 05:36:00 CST 2020 0 620
OpenCV機器學習庫函數--SVM

svm分類算法在opencv3中有了很大的變動,取消了CvSVMParams這個類,因此在參數設定上會有些改變。 opencv中的svm分類代碼,來源於libsvm。 結果: 如果只是簡單的點分類,svm的參數設置就這么兩行就行了,但如果是其它更為復雜的分類,則需要設置更多 ...

Wed Nov 16 07:57:00 CST 2016 0 1782
opencv-機器學習章節介紹

概念 1.機器學習:訓練樣本,特征,分類器。最需要的是特征。 2.深度學習:海量的訓練數據,神經網絡。最需要的是樣本多一些。 特征 Hear特征一般是人臉檢測用到的 Hog特征一般是物體檢測用到的 分類器 特征提取完成之后如何判決,這就是我們的分類器 區別 區分 ...

Mon Jul 30 23:35:00 CST 2018 0 918
[OpenCV-Python] OpenCV機器學習 部分 VIII

部分 VIII機器學習 OpenCV-Python 中文教程(搬運)目錄 46 K 近鄰(k-Nearest Neighbour ) 46.1 理解 K 近鄰目標  • 本節我們要理解 k 近鄰(kNN)的基本概念。原理  kNN 可以說是最簡單的監督學習分類器了。想法也很簡單,就是找出 ...

Thu Feb 15 20:28:00 CST 2018 0 11187
opencv3中的機器學習算法

opencv3.0中,提供了一個ml.cpp的文件,這里面全是機器學習的算法,共提供了這么幾種: 1、正態貝葉斯:normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介紹過:在opencv3中實現機器學習之:利用正態貝葉斯分類 2、K最近鄰:k nearest ...

Wed Dec 09 19:18:00 CST 2015 0 17832
 
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