今天我們用python進行體育競技分析，預測球隊成績 一.體育競技分析的IPO模式： 輸入I(input)：兩個球員的能力值，模擬比賽的次數（其中，運動員的能力值，可以通過發球方贏得本回合的概率來表示， 一個能力值為0.8的球員，在他發球時，有80%的可能性贏得1分 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中，神經網絡用於使用2011年4月至2013年2月期間的數據預測都柏林市議會公民辦公室的能源消耗。 每日數據是通過總計每天提供的15分鍾間隔的消耗量來創建的。 LSTM簡介 LSTM（或長期短期存儲器網絡）允許分析具有長期 ...

求first集，follow集，打印預測分析表，最后實現總控程序。 注釋寫的很清楚啦就不寫實驗思路了qwq（主要是懶 源代碼： ...

時間序列模型 時間序列預測分析就是利用過去一段時間內某事件時間的特征來預測未來一段時間內該事件的特征。這是一類相對比較復雜的預測建模問題，和回歸分析模型的預測不同，時間序列模型是依賴於事件發生的先后順序的，同樣大小的值改變順序后輸入模型產生的結果是不同的。 舉個栗子：根據過去兩年某股票的每天 ...

最近一直斷斷續續的做這個泰坦尼克生存預測模型的練習，這個kaggle的競賽題，網上有很多人都分享過，而且都很成熟，也有些寫的非常詳細，我主要是在牛人們的基礎上，按照數據挖掘流程梳理思路，然后通過練習每一步來熟悉應用python進行數據挖掘的方式。 數據挖掘的一般過程是：數據預覽 ...

NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基礎 Tab自動補齊 變量名 變量方法 路徑 解釋 ？解釋， ？？顯示函數源碼 ？搜索命名空間 %run命令 %run 執行所有文件 ...

1.logistic回歸定義 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=17748 在數據科學學習之旅中，我經常處理日常工作中的時間序列數據集，並據此做出預測。 我將通過以下步驟： 探索性數據分析（EDA） 問題定義（我們要解決什么） 變量識別（我們擁有什么數據） 單變量分析（了解 ...