Flink有關於水位線（WaterMark）相關問題
要想說清楚Flink水位線（WaterMark），前提需要弄清楚幾個概念。 第一個是時間概念： 在Flink中有三個時間概念，分別是事件時間，采集時間，和系統時間。 事件時間：在客觀世界中產生的時間，比如用戶點擊網頁產生了一條時間日志，這個時間就是事件時間。 采集時間：我們用Flink采集 ...
原文：Flink 水位線簡介
什么是水位線 在事件時間語義下，我們不依賴系統時間，而是基於數據自帶的時間戳去定義了一個時鍾，用來表示當前時間的進展。於是每個並行子任務都會有一個自己的邏輯時鍾，它的前進是靠數據的時間戳來驅動的。但在分布式系統中，這種驅動方式又會有一些問題。因為數據本身在處理轉換的過程中會變化，如果遇到窗口聚合這樣的操作，其實是要攢一批數據才會輸出一個結果，那么下游的數據就會變少，時間進度的控制就不夠精細了。另外 ...
2022-04-02 18:14 3 1150 推薦指數：
相關推薦
Flink學習（十四） Flink 窗口、時間和水位線
Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生，再到轉換和輸出，這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此，需要有一個機制來解決這個問題，這個特別的機制就是“水位線”。 Flink 的窗口和時間根據窗口數據划分的不同，目前 ...
Flink時間語義、窗口，水位線(watermark)介紹與應用
1.時間語義 Flink是一個實時計算引擎，談到實時概念，就必然會設計到時間概念。Flink的時間語義是保證實時及實時數據處理的一致性，及時性。Flink時間語義分為下面三種 Event Time:事件創建時間 Ingestion Time:事件攝入時間(數據進入Flink的時間 ...
Oracle高水位線
Oracle高水位線 https://blog.csdn.net/jx_jy/article/details/50607790 Oracle高水位線的概念 Oracle里面的對象放到存儲級別都稱為segment（段），比如表段，索引段，回滾段等，這些知識segment的邏輯描述。下面就拿表段 ...
Watermark（水位線）
數據產生時是有序的，但是考慮到網絡延遲，它們到達Flink時，有可能時亂序的，先發生的事件延時到達。為了解決事件延時到達（或者說減少延時數據對計算結果的影響），有了watermark機制。 watermark有個參數允許延遲時間，舉例：窗口大小=10s，允許延遲時間=5s。 當事件時間> ...
Flink學習（十五） 滑動事件時間窗口加上水位線開始窗口時間如何確定？（底層源碼）
先看上一節的代碼程序 開始點源碼 Ctrl + 鼠標左鍵 點進去發現是KededStream里面的其中一個方法，繼續點 我們發現實際上是封裝了一層java代 ...
oracle 高水位線詳解
一、什么是水線(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments，在此，為了理解方便，建議把segment作為表的一個同義詞) 都有一個在段內容納數據的上限， ...
一、oracle 高水位線詳解
一、什么是水線(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments，在此，為了理解方便，建議把segment作為表的一個同義詞) 都有一個在段內容納數據的上限，我們把這個上限 ...