線性方程組的解法(Ax=b)（本文不注意細節，主要是自己看法） ...

3 線性方程組的解集的結構 3.1 n維向量空間\(K^n\) 1、定義1：數域K上所有n元有序數組組成的集合\(K^{n}\),連同定義在它上面的加法運算和數量乘法運算，以及滿足的8條運算法則一起，稱為數域K上的一個n維向量空間。\(K^{n}\)的元素稱為n維向量；設向量\(\alpha ...

A來舉例說明： 我們能夠得到上述方程組的增廣矩陣(等式右側不是全零向量，消元時值會改變，所以須要 ...

本節我們討論如何用LUP分解法求解線性方程組，對於含有n個未知變量x1,x2,x3,…,xn的線性方程組: 同時滿足方程組中所有方程的一個數值集：x1,x2,…,xn稱為方程組的解。 將方程組改寫成矩陣向量等式： 記為： Ａx=b 如果A為非奇異矩陣，那么A存在逆矩陣，亦即方程組 ...

簡介 求解線性方程組有直接解法和迭代解法兩種方法。與直接解法相比，迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性，在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種，古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造（分裂）出單步 ...

4 線性方程組的直接解法 4.1 引言 在自然科學和工程計算的很多問題通常都可以歸結為求解線性方程組的問題，如三次樣條插值、最小二乘法擬合曲線等等。因此，在本章中將探討線性方程組的直接解法。 一般的n元線性方程組具有以下形式： \[\left\{\begin{aligned} a_ ...

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MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1． 借助矩陣按模最大特征值，判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2． 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時，用修改后 ...