github項目鏈接：mockingbird項目 1.點擊此項目可查看中文說明文檔。 步驟一.下載安裝anaconda+pycharm組合 1.B站教學視頻鏈接：Python+Anaconda+PyCharm的安裝和基本使用【適合完全零基礎】不只是教你如何安裝，還告訴你為什么這么安裝 （1）設置 ...

一.github作者指南 1.下載數據集並解壓：確保您可以訪問 train 文件夾中的所有音頻文件（如.wav） 2.進行音頻和梅爾頻譜圖預處理： python pre.py <datasets_root> -d {dataset} -n {number} 可傳入參數： -d ...

參考 1、語音增強，2017年12月發表，偏基礎概述：https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise，2017年9月發表，深度學習用於噪聲抑制 ...

前面的文章（語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 ）梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐，主要分以下幾步：1，基於一個語料庫 ...

博主最近轉戰語音增強研究，剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法，最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...

【引子】 在今年大型網絡攻防演練前不久，筆者接到一個公司的座機號碼來電，上來就問防守准備得怎么樣了，哪里還有不足等。等等，這聲音不認識，筆者第一反應就是藍軍（Red Team）來進行社會工程攻擊，於是問他，你是誰呀，報上名來。結果被動了，是上級領導感冒了，聲音發生了變化。 雖然此次事件是個烏龍 ...

　　噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題，在理想的實驗室的環境下，識別效果已經非常好了，之前聽很多音頻算法工程師抱怨，在給識別做降噪時，經常發現WER不降反升，降低了識別率，有點莫名其妙，又無處下手。 　　剛好，前段時間調到了AIlab部門，有機會接觸這塊，改善語音識別的噪聲問題，雖然在 ...

上篇文章（基於混合模型的語音降噪實踐）實踐了基於混合模型的算法來做語音降噪，有了一定的降噪效果。本篇說說怎么樣來提升降噪效果。 算法里會算每個音素的高斯模型參數，也會建一個音素分類的神經網絡模型。這些都是依賴於音素對齊的，音素對齊做的越好，每個音素的高斯模型越准確，音素分類模型越收斂准確率 ...