一.github作者指南
1.下載數據集並解壓：確保您可以訪問 train 文件夾中的所有音頻文件（如.wav）
2.進行音頻和梅爾頻譜圖預處理： python pre.py <datasets_root> -d {dataset} -n {number}
可傳入參數：
-d {dataset} 指定數據集，支持 aidatatang_200zh, magicdata, aishell3, data_aishell, 不傳默認為aidatatang_200zh
-n {number} 指定並行數，CPU 11770k + 32GB實測10沒有問題
3.假如你下載的 aidatatang_200zh文件放在D盤，train文件路徑為 D:\data\aidatatang_200zh\corpus\train , 你的datasets_root就是 D:\data
4.訓練合成器： python synthesizer_train.py mandarin <datasets_root>/SV2TTS/synthesizer
二.實際操作命令行
1.預處理：python pre.py F:\機器學習\實踐\AI語音克隆\data
2.指定顯卡進行模型訓練：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python synthesizer_train.py mandarin F:\機器學習\實踐\AI語音克隆\data/SV2TTS/synthesizer
3.數據集混合訓練
按這個順序運行pre：
1.第一次直接運行pre.py，默認處理aidatatang
2. 第二次指定數據集為aishell3, 帶上-d aishell3 -s
3. 第三次指定數據集為data_aishell，帶上-d data_aishell -s