github項目鏈接：mockingbird項目
1.點擊此項目可查看中文說明文檔。
步驟一.下載安裝anaconda+pycharm組合
1.B站教學視頻鏈接：Python+Anaconda+PyCharm的安裝和基本使用【適合完全零基礎】不只是教你如何安裝，還告訴你為什么這么安裝
（1）設置環境變量后可能需要重啟電腦才可生效。
步驟二.按照CSDN上的教程進行項目復刻
1.CSDN教學鏈接：項目復刻教程
2.因為有步驟一的鋪墊，我們直接跳到安裝pytorch架構這一步。
3.安裝pytorch步驟B站教學視頻：安裝pytorch
（1）起初我沒有更新顯卡驅動，最高只能安裝CUDA9.2版本，使用CSDN中的清華源，結果失敗了。我把envs文件夾中的東西刪光進行第二次安裝。
（2）第二次我更新了顯卡驅動，這次查詢可知可以安裝cuda10.2版本，並且我使用了B站評論區的清華源鏈接，pytorch安裝成功。
4.安裝ffmpeg的CSDN教學鏈接：安裝ffmpeg
（1）最后要注意我這邊教程中的最后一行代碼pip install ffmpy 是沒有自動運行的，這時候需要我再補充執行。
5.從github中下載源碼速度很慢，我采用從gitee中搬運下載，CSDN教學鏈接：gitee中下載github中的項目
（1）創建github倉庫請自行搜索csdn教程。
（2）創建好github倉庫后，點擊源碼界面右上角的“Fork”就可以和你的倉庫關聯，然后就可以導入gitee中。
6.在設置項目解釋器中右下角有時候會沒有看見
這時候點開demo_toolbox.py文件就可以看見了。
7.進入終端安裝requirements.txt中所需的包這一步驟中，速度太慢會超時報錯，我使用的是清華源代碼pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt。（通用格式為pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 庫名）
8.我們同樣要自己下載一個合成器模型並創建所需文件夾后將其放入
（這個pt文件估計是github作者剛更新放上去的）
9.最新的github代碼到此為止就可以正常運行了，不會出現CSDN教學中接下來的一堆錯誤。（CSDN作者也有說明並且他也提供了他修正后的舊版代碼程序供大家下載）
步驟三.解決安裝Pycharm后在C盤下生成大文件的問題
1.CSDN教學鏈接：轉移Pycharm后在C盤下生成大文件
（1）我是用記事本打開的，注意嚴格按照教程格式修改文本內容
如果這四個修改語句前有#的話一定要記得刪除！
心得小結
本次項目復刻馬馬虎虎成功了，一方面是沒有條件自己訓練模型，另一方面克隆的效果不是很理想，並沒有演示視頻中那么高的准確度（各個部分模型搭配不對？缺少必要的參數調節？）。接下來有時間的話我會研讀該項目的相關論文，學習其原理，嘗試優化克隆效果。
寫學習隨筆主要為了自己鞏固復習，所以排版可能不規范，還請見諒。文中有大量的教學鏈接，都精准定位到我所遇到的每個問題，結合我的附加說明應該能發揮出更大的效用。我在此衷心感謝那些前輩提供的教學！