train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習; train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合; train loss 趨於不變,test loss不斷下降,說明數據集100%有問題; train loss 趨於不變,test ...
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2022-03-21 14:06 0 685 推薦指數:
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一、train loss 收斂慢,把learning_rate調高 二、train loss不下降: 1、觀察數據中是否有異常樣本或異常label導致數據讀取異常2、調小初始化權重,以便使softmax輸入的feature盡可能變小3、降低學習率,這樣就能減小權重參數的波動范圍,從而減小權重 ...
上述例子中, loss函數是均方和, 但是實際中,預測的銷量(即要准備的產量y_) 與真實的銷量y 之 ...
--- 做了這么長時間的基於深度學習的NLP,愈發可以感受到bayesian的意思,語言模型里面一切皆是分布,問題答案都是分布,一個問題模擬出來的是一個答案的分布; 我覺得我做的最好的一個聊天模型,就是先將問題表示成一個100維的高斯分布,然后計算各個答案跟這個分布的契合概率 ...
1.tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU ...
的問題:(好吧,這塊受訓練水平的影響,還是借鑒另一篇博客的翻譯:神經網絡六大坑) 1,you d ...