train loss與test loss結果分析/loss不下降

train loss與test loss結果分析


train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;

train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合;

train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題;

train loss 趨於不變，test loss趨於不變，說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目;

train loss 不斷上升，test loss不斷上升，說明網絡結構設計不當，訓練超參數設置不當，數據集經過清洗等問題。

轉載自：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555