train loss和test loss分析
train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習; train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合; train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集100%有問題; train loss 趨於不變，test ...
原文：train loss與test loss結果分析/loss不下降
train loss與test loss結果分析train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習 train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合 train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明數據集 有問題 train loss 趨於不變，test loss趨於不變，說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目 train l ...
2019-07-19 16:14 0 736 推薦指數：
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train loss相關問題
一、train loss 收斂慢，把learning_rate調高 二、train loss不下降： 1、觀察數據中是否有異常樣本或異常label導致數據讀取異常2、調小初始化權重，以便使softmax輸入的feature盡可能變小3、降低學習率，這樣就能減小權重參數的波動范圍，從而減小權重 ...
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本文摘自：學習率和batchsize如何影響模型的性能？ 初始的學習率一般有一個最優值，過大則導致模型不收斂，過小則導致模型收斂特別慢或者無法學習，下圖展示了不同大小的學習率下模型收斂情況的可能性， ...
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解決loss值不下降問題（轉）
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Triple Loss
Pass Anchor image through all layers Pass Positive image through same layers Pass Negative image through same layers Compute Loss: L(A,P,N ...