1.train loss 不斷下降，dev（或test） loss不斷下降：說明網絡仍在學習。
2.train loss 不斷下降，dev（或test） loss趨於不變：說明網絡過擬合。
3.train loss 趨於不變，dev（或test） loss不斷下降：說明數據集100%有問題。
4.train loss 趨於不變，dev（或test） loss趨於不變：說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目，或者是數據集有問題（數據集標注錯誤數據比較多）。
5.train loss 不斷上升，dev（或test） loss不斷上升：說明網絡結構設計不當，訓練超參數設置不當，數據集未經過清洗等問題。
測試集准確率低
1.訓練集准確率低，測試集准確率低 ---- 欠擬合
2.訓練集准確率高，測試集准確率低 ---- 過擬合