想起一個關於運維的段子:很多問題可以通過重啟解決,想說算法工(diao)程(bao)師(xia)的很多問題可以通過換版本解決。 起因是白嫖到一個tensorflow的架子跑bert,自己花一上午時間搞定了單機多卡訓練,之后花了兩個下午也沒有搞定半精度,症狀是不報錯,但是顯存不降,速度不漲(32G ...
GPU的性能主要分為兩部分:算力和顯存,前者決定了顯卡計算的速度,后者則決定了顯卡可以同時放入多少數據用於計算。在可以使用的顯存數量一定的情況下,每次訓練能夠加載的數據更多 也就是batch size更大 ,則可以提高訓練效率。另外有時候數據本身也比較大 比如 D圖像 視頻等 ,顯存較小的情況下可能甚至batch size為 情況都無法實現,因此顯存的大小十分重要。 我們觀察Pytorch默認的浮 ...
2022-03-19 15:45 0 1387 推薦指數:
想起一個關於運維的段子:很多問題可以通過重啟解決,想說算法工(diao)程(bao)師(xia)的很多問題可以通過換版本解決。 起因是白嫖到一個tensorflow的架子跑bert,自己花一上午時間搞定了單機多卡訓練,之后花了兩個下午也沒有搞定半精度,症狀是不報錯,但是顯存不降,速度不漲(32G ...
由於網絡優化器使用的是目前各個激光網絡開源庫Second、Openpcdet等使用的adam_onecycle 無法使用apex.amp進行初始化,應該是無法識別優化器的問題 怎么都無法解決這個問題,最終決定放棄 后面會嘗試將torch代碼轉成pytorch-lightning試試 ...
Pytorch中的Distributed Data Parallel與混合精度訓練(Apex) 磐創AI 昨天 以下文章來源於Smarter ,作者薰風初入弦 Smarter Smarter做CV界最優質的內容輸出 磐創 ...
用Pytorch1.0進行半精度浮點型網絡訓練需要注意下問題: 1、網絡要在GPU上跑,模型和輸入樣本數據都要cuda().half() 2、模型參數轉換為half型,不必索引到每層,直接model.cuda().half()即可 3、對於半精度模型,優化算法,Adam我在使用過程中 ...
今天pytorch 1.6正式發布了,本次更新的亮點在於引入了自動混合精度訓練,詳情見官網https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/ 在此做一下簡介 自動混合精度的意義在於加入了半精度的張量類型,這種類型可以在某些運算中具有更快的速度(如卷積 ...
論文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 譯文:混合精度訓練 摘要 增加神經網絡的size,可以提高准確率。但同時,也加大了訓練模型所需的內存和計算量。我們介紹一種使用半精度浮點數來訓練深度神經網絡的方法,不會損失准確率,也不需要修改超參數。這種 ...
https://www.zhihu.com/question/64003151 本文參考自:https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-v ...
https://www.jianshu.com/p/fb132fdbde3b ...