一、1范數 1.定義： ║A║1 = max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列和范數，A每一列元素絕對值之和的最大值) 二、2范數 1.定義： ║A║2 = A的最大奇異值 = ( max{ λi(A^H ...

norm：翻譯為模或者內積，廣義來說是一個函數 vector（向量） norms 1. eculidean（歐幾里得）norm vector \(x = (x_1;x_2; ...; x_n)\) 其eculidean norm為 ：\(||x|| = \sqrt{x^T x ...

原始DFA如下圖所示 最小化的定義：1.沒有多余的狀態（死狀態）；2.沒有兩個狀態是相互等價的； 兩個狀態等價的含義：1.兼容性（一致性）——同是終態或同是非終態；2.傳播性（蔓延性）——從s出發讀入某個a和從t出發經過某個a並且經過某個b到達的狀態等價。 令M為DFA中所有狀態的集合 ...

一、常數向量范數 \(L_0\) 范數 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的個數 其在matlab中的用法： \(L_1\) 范數 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum ...

【范數定義】 非負實值函數（非線性） 1）非負性： || a || >= 0 2）齊次性： || ka || = |k| ||a|| 3）三角不等式： || a + b || <= || a || + || b || 注：完備的線性賦范空間稱為巴拿赫空間（Banach ...

1 基本的定義 　　正定和半正定這兩個詞的英文分別是 positive definite 和 positive semi-definite，其中，definite是一個形容詞，表示“明確的、確定的”等意思。 　　定義1：給定一個大小為 $n \times n$ 的實對稱矩陣 ...

L1-L2范數最小化問題-迭代收縮算法 涉及L1-L2范數的機器學習問題非常常見，例如我們遇到的去噪、稀疏表示和壓縮感知。一般而言，這類問題可以表示為： \[\min_{\bf{z}} || {\bf{z}}||_0 \\ \text{subject to: } ~ \frac ...

在眾多的機器學習模型中，線性代數的身影無處不在，當然，我們也會時常碰到線性代數中的正定矩陣和半正定矩陣。例如，多元正態分布的協方差矩陣要求是半正定的。 1. 基本的定義 正定和半正定這兩個詞的英文分別是positive definite和positive ...