摘要: Flink是jvm之上的大數據處理引擎。 Flink是jvm之上的大數據處理引擎,jvm存在java對象存儲密度低、full gc時消耗性能,gc存在stw的問題,同時omm時會影響穩定性。同時針對頻繁序列化和反序列化問題flink使用堆內堆外內存可以直接在一些場景下操作二進制數據 ...
在 世紀我們迎來了大數據時代,大數據不僅對個人的日常生活產生了巨大的影響,對企業日常經營的影響更是深遠。當前,企業的成長規模以及發展規划,都可以依靠大數據進行統計和分析,進而為企業經營提供更為科學的策略支撐。 大數據分析是指對體量巨大的數據進行分析。大數據可概括為 V,數據量大 Volume ,速度快 Velocity ,類型多 Variety ,價值 Value ,真實性 Veracity 。 ...
2022-03-16 15:46 0 2651 推薦指數:
摘要: Flink是jvm之上的大數據處理引擎。 Flink是jvm之上的大數據處理引擎,jvm存在java對象存儲密度低、full gc時消耗性能,gc存在stw的問題,同時omm時會影響穩定性。同時針對頻繁序列化和反序列化問題flink使用堆內堆外內存可以直接在一些場景下操作二進制數據 ...
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎? 中我講解了日常中常見的實時需求,然后分析了這些需求的實現方式,接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展,也出現了不少計算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
中進行大數據處理,除了與存儲系統打交道外,還涉及計算任務的分工,計算負荷的分配,計算機之間的數據遷移等工 ...
大數據本身是個很寬泛的概念,Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是為了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所以需要的各種工具。鍋碗瓢盆,各有各的用處,互相之間又有重合。你可以用湯鍋直接當碗吃飯喝湯,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每個工具有自己的特性,雖然奇怪的組合 ...
本文分為四個章節介紹實時計算,第一節介紹實時計算出現的原因及概念;第二節介紹實時計算的應用場景;第三節介紹實時計算常見的架構;第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的,並且要求為秒級。由於大數據興起之初,Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...
其他方面的整理,有興趣可以看看: 算法系列-動態規划(4):買賣股票的最佳時機 數據庫倉庫系列(一)什么 ...
一個執着於技術的公眾號 一、簡述 在一群動物掌管的世界中,動物沒有人類聰明的思想,為了保持動物世界的生態平衡,這時,動物管理員—zookeeper誕生了。 打開Apache zo ...
來源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601445047342656382&wfr=spider&for=pc 大數據是什么?其實很簡單,大數據其實就是海量資料巨量資料,這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據,在大數據時代,任何微小的數據都可 ...