在21世紀我們迎來了大數據時代，大數據不僅對個人的日常生活產生了巨大的影響，對企業日常經營的影響更是深遠。當前，企業的成長規模以及發展規划，都可以依靠大數據進行統計和分析，進而為企業經營提供更為科學的策略支撐。
大數據分析是指對體量巨大的數據進行分析。大數據可概括為5V，數據量大(Volume)，速度快(Velocity)，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)。
一、數據體量巨大。現如今，一般的首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果全部打印出來，相當於5千億張A4紙。據可靠數據顯示，目前人類生產的所有印刷材料數據量僅為200PB。
二、數據類型多樣。現在的數據類型除了傳統的文本形式，更含有圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多種數據，個性化數據成為多數。
三、處理速度快。依托各種工具對數據進行處理，諸如國內智能BI 數據分析平台Smartbi等，從各種類型的數據中快速提取高價值信息。
四、價值密度低。以視頻為例，在很長時間的視頻中，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據只有幾秒。
五、真實性。真實性是指數據的准確性和可靠性，代表數據的質量。
大數據分析的主要手段是利用計算機技術，根據數據分析的結果，轉化為智能化商業模式。
通過智能化商業分析結果，幫助企業在一些決定中使決策更加具體化，促使企業領導更好地管理企業。在技術層面，能夠實現和客戶更加高效的溝通，加速企業生產。在此階段，數據分析更適合用於小部分的數據集中准備，在更新數據信息的及時性方面還有待提高。
從2005年開始，大數據分析迎來了第二階段的發展。該階段更加注重分析師的數據分析能力。同時，參考數據的獲取范圍也得到擴展。數據的來源不再只局限於公司內部的數據分析，還包括公司外部、互聯網以及其他社會日常活動中的大數據收集。
當前是大數據高速發展階段，也是大數據分析的第三階段。各個行業以及各大企業公司紛紛參與進來，使得信息技術不斷提高，發展趨勢明顯提升。信息技術全面化、普遍化，更新換代太快，迎來了更大、更多的難題。
企業想要通過數據分析進行企業戰略決策制定，必須跟上時代步伐，積極提高信息技術水平，迎合時代發展要求，這樣才能找到合適的營銷手段。