機器學習入門線性回歸 嶺回歸與Lasso回歸(二)
一 線性回歸（Linear Regression ) 1. 線性回歸概述 回歸的目的是預測數值型數據的目標值，最直接的方法就是根據輸入寫出一個求出目標值的計算公式，也就是所謂的回歸方程，例如y = ax1+bx2，其中求回歸系數的過程就是回歸。那么回歸是如何預測的呢？當有了這些回歸 ...
原文：機器學習—回歸2-5（LASSO回歸）
使用LASSO回歸根據多個因素預測醫療費用 主要步驟流程： . 導入包 . 導入數據集 . 數據預處理 . 檢測缺失值 . 標簽編碼 amp 獨熱編碼 . 得到自變量和因變量 . 拆分訓練集和測試集 . 特征縮放 . 構建不同參數的LASSO回歸模型 . 模型 ：構建LASSO回歸模型 . . 構建LASSO回歸模型 . . 得到模型表達式 . . 預測測試集 . . 得到模型MSE . 模型 ： ...
2022-03-15 16:54 0 650 推薦指數：
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