L1和L2：損失函數和正則化
作為損失函數 L1范數損失函數 L1范數損失函數，也被稱之為平均絕對值誤差（MAE）。總的來說，它把目標值$Y_i$與估計值$f(x_i)$的絕對差值的總和最小化。 $$S=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^n|Y_i-f(x_i)|$$ L2范數損失函數 ...
原文：損失函數公式推導以及L2正則化
損失函數公式推導以及L 正則化 假設預測函數為 h ，預測函數中出現的所有常量為 Theta 常量可能不止一個，所以用大寫的來表示 例如 h ax bx c ，那么 Theta a,b,c 那么 h Theta 就表示再常量為 Theta 的情況下的假設函數 假設函數就是預測函數，同樣代價函數和損失函數也是一個意思 假設損失函數為 J ，則 begin aligned J Theta amp f ...
2022-03-14 20:06 0 689 推薦指數：
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