原文:PCL學習筆記:點雲濾波匯總

轉載自:https: blog.csdn.net weixin article details PCL中點雲濾波模塊提供了很多靈活實用的濾波處理算法,例如:直通濾波 統計濾波 雙邊濾波 高斯濾波 基於隨機采樣一致性濾波等。同時,PCL中總結了幾種需要進行點雲濾波處理的情況,如下: 點雲數據密度不規則需要平滑 因遮擋等問題噪聲的離群點需要去除 數據冗余需要下采樣 噪聲數據需要去除對應的方法如下: 按 ...

2022-03-14 21:59 0 2944 推薦指數:

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pcl學習筆記(二):類型

不同的類型 前面所說的,pcl::PointCloud包含一個域,它作為的容器,這個域是PointT類型的,這個域是PointT類型的是pcl::PointCloud類的模板參數,定義了點的存儲類型。PCL定義了很多類型的,下面是一些最常用的: pcl::PointXYZ 這是最簡單 ...

Fri Jul 06 03:21:00 CST 2018 0 1264
PCL學習

1. 的提取 的獲取:RGBD獲取 的獲取:圖像匹配獲取(通過攝影測量提取數據) 的獲取:三維激光掃描儀 2. PCL簡介 PCL是Point Cloud Library的簡稱,是一個開源的用C++語言開發的庫,它實現了大量相關的通用算法和高效數據結構 ...

Tue Mar 07 01:23:00 CST 2017 0 3002
[PCL]漸進形態學濾波

PCL支持的形態學濾波,四種操作:侵蝕、膨脹、開(先侵蝕后膨脹)、閉(先膨脹后侵蝕) 關於漸進的策略,在初始cell_size_ 的基礎上逐漸變大。滿足如下公式: $$window\_size =cell\_size *(2*base^{k}+1)$$ $$window\_size ...

Tue Oct 11 00:54:00 CST 2016 0 3124
PCL—低層次視覺—濾波(初步處理)

濾波的概念   濾波處理的基本步驟,也是進行 high level 三維圖像處理之前必須要進行的預處理。其作用類似於信號處理中的濾波,但實現手段卻和信號處理不一樣。我認為原因有以下幾個方面: 不是函數,對於復雜三維外形其x,y,z之間並非以某種規律或某種數值關系定義 ...

Tue Nov 24 20:33:00 CST 2015 0 8479
PCL—低層次視覺—濾波(基於頻率)

1.的頻率   今天在閱讀分割有關的文獻時,驚喜的發現,雲和圖像一樣,有可能也存在頻率的概念。但這個概念並未在文獻中出現也未被使用,謹在本博文中濫用一下“高頻”一詞。雲表達的是三維空間中的一種信息,這種信息本身並沒有一一對應的函數值。故本身並沒有在講訴一種變化的信號。但在抽象意義上 ...

Wed Dec 02 01:34:00 CST 2015 5 10468
PCL分割(3)

初始化的新的群集,並且該過程將以剩余的無標記再次進行。 在PCL中,Euclidean分割法如下 ...

Wed Sep 12 23:59:00 CST 2018 0 5711
PCL分割(2)

關於的分割算是我想做的機械臂抓取中十分重要的俄一部分,所以首先學習如果使用庫處理我用kinect獲取的的數據,本例程也是我自己慢慢修改程序並結合官方API 的解說實現的,其中有很多細節如果直接更改源程序,可能會因為數據類型,或者頭文件等各種原因編譯不過,會導致我們比較難得找出其中的錯誤 ...

Wed Mar 22 01:57:00 CST 2017 0 5120
 
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