原理: PS: 很不喜歡OGL的列矩陣方式,不過本質上是一樣的。 v2 = v1 * ma * mb; (dx) v2 = mb(T) * ma(T) * v1 (ogl) 關於這個話題,網上有n多個版本,今天,我也來說說這個話題 ...
矩陣:行主序 列主序 行向量 列向量 知乎 zhihu.com 看龍書的時候發現一個矩陣在傳入Shader之前都要轉置一下,很好奇為什么要有一步這樣的操作。 行主序和列主序 行主序指矩陣在內存中逐行存儲,列主序指矩陣在內存中逐列存儲。 行主序矩陣內存布局: 列主序矩陣內存布局: 行向量和列向量 行向量指的是把向量當成一個一行n列的矩陣,列向量指的是把向量當成一個n行一列的矩陣。 左乘和右乘 矩陣 ...
2022-03-12 16:46 0 856 推薦指數:
原理: PS: 很不喜歡OGL的列矩陣方式,不過本質上是一樣的。 v2 = v1 * ma * mb; (dx) v2 = mb(T) * ma(T) * v1 (ogl) 關於這個話題,網上有n多個版本,今天,我也來說說這個話題 ...
1.一維數組 一維數組既不是行向量,也不是列向量。 import numpy as npa=np.array([1,2,3])print(np.shape(a))>>>(3,) 2.行向量 import numpy as npa=np.array([[1,2,3 ...
定義了array的行向量,列向量,矩陣: 訪問向量和矩陣的元素b1=a1[1],b2=a2[1],b3=a3[1,1]: 然后掉出了矩陣的第一行b4=a3[0,:]和第一列b5=a3[:,0]: 然后訪問向量的前兩個元素 ...
Numpy中的數組shape為(m,)說明它是一個一維數組,或者說是一個向量,不區分列向量還是行向量,在與矩陣進行矩陣乘法時,numpy會自動判斷此時的一維數組應該取行向量還是列向量。 在numpy中,用二維矩陣而不是一維矩陣來表示行向量和列向量: 行向量的形狀:(n ...
一維數組不是行向量也不是列向量, 一維數組: 行向量 加法 ...
...
矩陣在視效工作中出現頻率很高,無論你從事鏡頭制作還是技術開發,無論你在哪個部門,總會或多或少的遇到它。實際上只要是涵蓋了圖形學和圖像處理的領域,都避不開矩陣,很多計算,最終都可以通過矩陣工具解決。 線性代數的基礎就是求解線性方程組。 矩陣是如此重要,所以就有必要寫一篇文章來介紹矩陣,並從列空間 ...
理解張量,並將張量與線性代數的知識連接起來,我認為最重要的是理解 tensor 的兩個屬性:shape 和 ndim 。 ndim 表示張量的維度,一維張量的 ndim 值為 1,二維張量的 ndi ...