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###基礎概念 LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員，它和xgboost一樣是對GBDT的高效實現，很多方面會比xgboost表現的更為優秀。原理上它和GBDT及xgboot類似，都采用損失函數的負梯度作為當前決策樹的殘差近似值，去擬合新的決策樹。 ###LightGBM ...

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（Decision Tree）是機器學習中一種經典的分類與回歸算法。在本篇中我們討論用於分類的決策樹的原理知 ...

解的模型是大名鼎鼎的支持向量機SVM，這是曾經在機器學習界有着近乎「壟斷」地位的模型，影響力持續了好多 ...

目錄 1、基本知識點簡介 2、LightGBM輕量級提升學習方法 2.1 leaf-wise分裂策略 2.2 基於直方圖的排序算法 2.3 支持類別特征和高效並行處理 1、基本知識點簡介 在集成學習 ...

（Clustering）是最常見的無監督學習算法，它指的是按照某個特定標准（如距離）把一個數據集分割成不同的類 ...

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