轉載:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理,下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...
size 函數主要是用來統計矩陣元素個數,或矩陣某一維上的元素個數的函數。 參數numpy.size a, axis None a:輸入的矩陣axis:int型的可選參數,指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時,返回整個矩陣的元素個數。 axis的值沒有設定,返回矩陣的元素個數axis ,返回該二維矩陣的行數axis ,返回該二維矩陣的列數 注:第二個參數axis從 開始,不是從 開始 ...
2022-03-09 10:27 0 684 推薦指數:
轉載:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理,下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...
import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加,默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,並且保持其二維特性 d ...
第一種用法 np.where(conditions,x,y) if (condituons成立): 數組變x else: 數組變y View Co ...
在Numpy對矩陣的轉置中,我們可以用transpose()函數來處理。 這個函數的運行是非常反常理的,可能會令人陷入思維誤區。 假設有這樣那個一個三維數組(2*4*2): array ...
最近在學習python的過程中,可以說讓我大跌眼鏡。作為一個JAVA程序員,Python功能的強大,簡直讓人大唱“萬萬沒想到啊”。強大在什么地方?我們通過Numpy矩陣計算的一些函數來研究一下。 1、min()函數 拋開最簡單的用法不提,我們看一下在矩陣中min()函數的運算 ...
1. 對於一維列表或數組A: 2. 對於二維數組(“darray數字類型”): 可以看出, Python中unique函數與Matlab完全一致. ...
numpy庫數組拼接np.concatenate 原文:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 思路:numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函數。能夠一次 ...
本人在學習Python數據分析時的線性代數運算章節中,遇到矩陣乘法的dot函數的用法一時難於理解,后來,經查閱其他博主的相關資料,總結詳解如下 1、NumPy庫中dot()函數語法定義: 2、前面講過數組的運算是元素級的,數組相乘的結果是各對應元素的積組成的數組,而對於矩陣 ...