最近在學習python的過程中，可以說讓我大跌眼鏡。作為一個JAVA程序員，Python功能的強大，簡直讓人大唱“萬萬沒想到啊”。強大在什么地方？我們通過Numpy矩陣計算的一些函數來研究一下。
1、min()函數
拋開最簡單的用法不提，我們看一下在矩陣中min()函數的運算：
1 1 aaa = array([[10,9,8],[7,6,5],[42,33,2]]) 2 2 aaa.min() 3 3 返回為：aaa矩陣中所有元素的最小值 4 4 結果為：2 5 5 aaa.min(0) 6 6 返回為：aaa矩陣中所有列中元素的最小值 7 7 結果為：array([7, 6, 2]) 8 8 aaa.min(1) 9 9 返回為：aaa矩陣中所有行中元素的最小值 10 10 結果為：array([8, 5, 2]) 11 復制代碼
總結以上代碼就是，在矩陣運算中：
1）如果直接用min(),那么返回的是整個矩陣中元素的最小值
2）如果用min(0)或者min(axis=0)),那么返回的是所有列中每一列的最小值，返回一個1*n的數組
3）如果用min(1)或者min(axis=1)),那么返回的是所有行中每一行的最小值，返回一個1*n的數組
看到沒，強大到沒盆友好不好，這要是用java,我的天！
當然了，對於max()函數，也是一樣的道理，我這里就不浪費時間了。