#由此說明使用prcomp函數時，必須使用標准化過的原始數據。如果使用沒有標准化的raw數據(不是相關系數矩陣或者協方差矩陣)，必須將參數scale. = T <result>$sdev ...

因子分析和PCA 定義 因子分析就是數據降維工具。從一組相關變量中刪除冗余或重復，把相關的變量放在一個因子中，實在不相關的因子有可能被刪掉。用一組較小的“派生”變量表示相關變量，這個派生就是新的因子。形成彼此相對獨立的因素，就是說新的因子彼此之間正交。 應用 篩選變量 ...

一、因子分析 　　因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量（或樣本）綜合為少數幾個因子，以再現原始變量和因子之間的相互關系，探討多個能夠直接測量，並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子所支配，並且在條件許可時借此嘗試對變量進行分類。 　　因子分析的基本思想 　　根據變量間相關性 ...

PCA 主成分分析方法，LDA 線性判別分析方法，可以認為是有監督的數據降維。下面的代碼分別實現了兩種降維方式: 結果如下 ...

轉自github:　https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 網上關於各種降維算法的資料參差不齊，同時大部分不提供源代碼；在此通過借鑒資料實現了一些經典降維算法的Demo(python)，同時也給出了參考資料 ...

因子分析——因子旋轉 前面經過千辛萬苦終於把載荷矩陣求出來了，並且知道評價的公共因子好壞的標准，但是，我們還有兩個問題沒有解決，那就是因子旋轉和最后的因子得分。 因子旋轉有稱為正交變換，建立因子分析的目的不僅是找出公共因子以及對變量分組，更重要的是知道每個公共因子的含義。 由於因子載荷 ...

因子分析——應用 P248 在一項消費者愛好的研究中，隨機邀請了一些顧客對某種新食品進行評價，共有5項指標（變量1-5）味道，價格，風味，適於快餐，補充能量。得到他們的相關系數矩陣。 求出載荷矩陣： 其實從相關系數矩陣中就可以看出，變量 ...

因子分析——因子得分 因子分析的最后一步了，悲傷 ​ ！！！ 在因子分析中，人們一般關注的重點是估計因子模型的參數（載荷矩陣），有時公共因子的估計（即所謂的因子得分）也是需要的，因子得分可以用於模型診斷，也可以作為下一步分析的原始數據。 需要指出的是，因子的得分計算 ...