一.離散型隨機變量： 其圖像滿足右連續，且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外，就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的，且非負可積 ...

一、聯合概率分布 二、邊緣分布 三、條件分布 四、習題 ...

前言 為什么要研究離散型隨機變量和其分布列？ 相關概念 隨機變量 隨着試驗結果變化而變化的變量稱為隨機變量。常用字母\(X\)，\(Y\)，\(\xi\)，\(\eta\)等表示。 離散型隨機變量 所有取值可以一一列出的隨機變量稱為離散型隨機變量 ...

離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個，則稱X為離散型隨機變量. 例如，拋四次硬幣的概率，設正面朝上為X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五種情況，很明顯是有限個，所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...

一、一維連續型隨機變量及其概率密度 離散型隨機變量的取值都是一個一個離散的點，而且每個取值對應一個概率，圖中虛線的長度就是概率的大小，也就是所有這些虛線的長度之和等於1。那么連續型隨機變量的取值是(a,b)上連續的，所以對應的概率也應該是連續的: 在這些線段足夠密集的極限狀態下,圖中曲線 ...

聲明 本文基於人教版高中數學選修 2-3，本中隨機變量均為離散型隨機變量。 本文中 \(\displaystyle\sum_x\) 為 \(\displaystyle\sum_{x \in Range(X)}\)（\(Range(X)\) 表示隨機變量 \(X\) 可能的取值的集合）的簡寫 ...

從事件到隨機變量 我們可以把某一次具體試驗中所有可能出現的結果構成一個樣本空間，對於樣本空間中的每一個可能的試驗結果，我們去將他關聯到一個特定的數。這種試驗結果與數的對應關系就形成了隨機變量，將試驗結果所對應的數稱為隨機變量的取值。這里就是接下來要討論的重要內容。 請注意這個概念中的一個關鍵點 ...

注：上一小節對隨機變量做了一個概述，這一節主要記錄一維離散型隨機變量以及關於它們的一些性質。對於概率論與數理統計方面的計算及可視化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代碼示例，均默認已經導入上面的這幾個包，導入代碼 ...