%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的數據列! n = length ...
灰色預測模型GM , 灰色預測模型 GM , 是在數學建模比賽中常用的預測值方法,常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 displaystyle Theta left e frac n ,e frac n right ,因此做線性平移預處理使得元數據滿足要求。 該預處理保證了數據一定落入級比范圍內。 線性平移: ...
2022-03-03 20:11 0 7758 推薦指數:
%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的數據列! n = length ...
來源公式推導連接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 關鍵詞:灰色預測 python 實現 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統 預測 灰色預測公式推導 一、前言 ...
接下來學習灰色系統理論。 0. 什么是灰色系統? 部分信息已知而部分信息未知的系統,我們稱之為灰色系統。相應的,知道全部信息的叫白色系統,完全未知的叫黑色系統。 為什么采用灰色系統理論? 在給定信息不多,並且無法建立客觀的物理原型,其作用原理亦不明確,內部 ...
學習建立GM(1,1)灰色預測評估模型,解決實際問題: SARS疫情對某些經濟指標的影響問題 一、問題的提出 2003 年的 SARS 疫情對中國部分行業的經濟發展產生了一定影響,特別是對部分 疫情較嚴重的省市的相關行業所造成的影響是顯著的,經濟影響主要分為直接 ...
目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 利用灰色預測GM11模型預測股票收盤價,由於灰色預測模型適合短期預測和小樣本,所以程序輸入數據為5個,輸出為1個,進行動態建模 程序輸入:原序列、需要往后預測的個數 程序輸出:預測值、模型結構(后驗差 ...
在數學建模中,常常會涉及一些預測類問題。預測方法種類繁多,從經典的單耗法、彈性系數法、統計分析法,到現在的灰色預測法、專家系統法和模糊數學法、甚至剛剛興起的神經元網絡法、優選組合法和小波分析法等200余種算法。下面將簡要介紹幾類預測方法:微分方程模型、灰色預測模型、差分方程預測、馬爾可夫預測、插值 ...
灰色理論 通過對原始數據的處理挖掘系統變動規律,建立相應微分方程,從而預測事物未來發展狀況。 優點:對於不確定因素的復雜系統預測效果較好,且所需樣本數據較小; 缺點:基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性,中長期預測精度較差。 灰色預測模型 在多種因素共同影響且內部因素難以全部 ...
本文內容來自:不鳴則已…… 基於數學建模的預測方法種類繁多,從經典的單耗法、彈性系數法、統計分析法,到目前的灰色預測法。當在使用相應的預測方法建立預測模型時,我們需要知道主要的一些預測方法的研究特點,優缺點和適用范圍。下面就當下一些主要的預測方法進行總結 ...