原文:遺傳算法求解最大值(含matlab代碼)

新手,有什么不足的或者不准確的,大家希望能熱心指出,一起討論交流 問題描述 求解函數f x x sin pi x 在區間 , 上的最大值,要求精度 . 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋,網上有很多詳細的帖子。直接上代碼,一共有Ga max.m bin dec.m selection.m crossover.m mutation.m五部分組成,第一個是求解最大值的主函數,后面四個分別是二進制 ...

2022-03-03 19:38 2 2870 推薦指數:

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python實現遺傳算法求函數最大值(人工智能作業)

題目: 用遺傳算法求函數f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應 淘汰部分個體(這里是求最大值,f存在正值,所以淘汰所有負值 ...

Mon May 14 01:47:00 CST 2018 1 6383
[PHP] 遺傳算法求函數最大值一般實現

參考:   知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449   MATLAB的實現GitHub地址:https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...

Fri Feb 09 01:33:00 CST 2018 0 1314
遺傳算法_解決無約束目標函數的最大值問題

遺傳算法基本原理 借鑒物種進化的思想,將欲求解問題編碼,把可行解轉化為字符串形式。初始化隨機產生一個種群,用合理的評價函數對種群進行評估,在此基礎上進行選擇、交叉、變異的操作。選擇算子根據父代中個體適值大小進行選擇或淘汰,保證了算法的最優搜索方向。 交叉算子模擬基因重組及隨機信息交換,產生更好 ...

Mon Aug 05 07:46:00 CST 2019 0 492
遺傳算法——matlab代碼解析

本文為學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記,圖片源自web,代碼源自老哥程序包,侵權刪。 詳細的遺傳算法原理不再贅述,百度即可找到。 算法定義   遺傳算法(GA)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和孟德爾遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。它模仿 ...

Wed Feb 03 02:47:00 CST 2021 0 486
遺傳算法介紹並附上Matlab代碼

代碼,到時候再把新的代碼傳上來。(20190816補充) 1、遺傳算法介紹 遺傳算法,模擬達爾文進化 ...

Tue Sep 12 23:33:00 CST 2017 20 110786
利用遺傳算法求解函數極小

思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼(也就是基因),對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率(選擇)能夠將自己的基因遺傳給下一代(交叉)。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變(突變),這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出 ...

Sat Oct 02 02:31:00 CST 2021 0 193
遺傳算法求解x^2最小

遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟1:確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟2:產生初代種群 ...

Tue Oct 20 05:12:00 CST 2020 0 400
遺傳算法matlab實現

我是小鴨醬,博客地址為: http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法: clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

Wed Oct 12 02:47:00 CST 2016 0 1649
 
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