原文:torch.rand、torch.randn、torch.normal、torch.linespace

torch.rand size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device None,requires grad False 返回從 , 均勻分布中抽取的一組隨機數 均勻分布采樣 sizes指定張量的形狀 torch.randn size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device No ...

2022-02-26 15:12 0 1243 推薦指數:

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torch.randntorch.rand函數

1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量,包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列,定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...

Tue Mar 08 20:07:00 CST 2022 0 2883
torch.randn()說明

官方解釋:返回一個以0為平均值,標准差為1的正態分布隨機數。size代表返回張量的形狀。 ...

Tue Jun 22 05:44:00 CST 2021 0 641
torch.normal()

A表示均值,B表示標准差 ,C代表生成的數據行數,D表示列數,requires_grad=True表示對導數開始記錄,可以忽略。 得到的結果為: ...

Thu Apr 08 18:54:00 CST 2021 0 2164
pytorch函數之torch.normal()

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...

Wed Apr 03 04:58:00 CST 2019 0 1263
pytorch函數之torch.normal()

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...

Thu Dec 14 23:23:00 CST 2017 0 15596
torch

1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

Tue Nov 12 00:02:00 CST 2019 0 347
 
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