1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量,包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列,定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...
torch.rand size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device None,requires grad False 返回從 , 均勻分布中抽取的一組隨機數 均勻分布采樣 sizes指定張量的形狀 torch.randn size, ,out None,dtype None,layout torch.strided,device No ...
2022-02-26 15:12 0 1243 推薦指數:
1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量,包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列,定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...
官方解釋:返回一個以0為平均值,標准差為1的正態分布隨機數。size代表返回張量的形狀。 ...
A表示均值,B表示標准差 ,C代表生成的數據行數,D表示列數,requires_grad=True表示對導數開始記錄,可以忽略。 得到的結果為: ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
返回滿足正態分布的張量 means和std分別給出均值和標准差 ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...