interp1一維數據插值在matlab中的用法
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原文：matlab自帶的插值函數interp1的四種插值方法
Nearest方法速度最快，占用內存最小，但一般來說誤差最大，插值結果最不光滑。 Spline三次樣條插值是所有插值方法中運行耗時最長的，插值函數及其一二階導函數都連續，是最光滑的插值方法。占用內存比cubic方法小，但是已知數據分布不均勻的時候可能出現異常結果。 Cubic三次多項式插值法中，插值函數及其一階導數都是連續的，所以插值結果比較光滑，速度比Spline快，但是占用內存最多。 更新日 ...
2022-02-22 11:20 0 1246 推薦指數：
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