概念理解_L2范數（歐幾里得范數）
L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先，明確一點，常用到的幾個概念，含義相同。 歐幾里得范數（Euclidean norm） ==歐式長度 =L2 范數 ==L2距離 Euclidean norm ...
原文：區分混淆概念之L2范數，L2范數損失，L2損失，均方誤差
. L 范數 . L 范數損失 . L 損失 均方誤差 參考來源： L 和L 詳解 范數 損失函數 正則化 suwenyuan 博客園 cnblogs.com L 損失 MAE L 損失 MSE 馬鵬森的博客 CSDN博客 mae損失函數 L 和L ：損失函數和正則化 凌逆戰的博客 CSDN博客 歐氏距離,l 范數,l loss,l 正則化 Accelerating的博客 CSDN博客 l 范數 ...
2022-02-18 15:56 0 1451 推薦指數：
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L1范數與L2范數 L1范數與L2范數在機器學習中，是常用的兩個正則項，都可以防止過擬合的現象。L1范數的正則項優化參數具有稀疏特性，可用於特征選擇；L2范數正則項優化的參數較小，具有較好的抗干擾能力。 1. 防止過擬合 L2正則項優化目標函數時，一般傾向於構造構造較小參數，一般 ...
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)^2}$ 2.L2范數 假設X是n維的特征$X=（x_1, x_2, x_3, … x_n）$ L2 ...