稀疏傅里葉變換原理說明（二）
書接上回：稀疏傅里葉變換原理說明（一） 三、流程中各部分詳解 3.3 降采樣FFT 降采樣指的是頻域降采樣，當然這一步也是在時域上進行操作的。先看公式： $$y_{i}=\sum_{j=0}^{\frac{N}{B}-1}x_{i+Bj}$$ 上述操作等價於 $$\hat{y ...
原文：稀疏傅里葉變換原理說明（一）
前言 因為某些情況，鑽研了幾個月的稀疏傅里葉變換，總算從 一無所知 到 對其有了一些了解 ，因此寫下這篇博文以便參考。一是希望給剛開始研究稀疏傅里葉變換的網友一些經驗，少走彎路 二是由於博主並非通信專業出身，對數字信號處理幾乎一竅不通，導致即使我知道了稀疏傅里葉變換的大致原理，仍然無法徹底搞懂這個算法，程序中的各種細節也看不明白，因此希望和廣大網友相互交流借鑒。 由於水平有限，博文之中可能存在解釋 ...
2022-02-21 19:54 1 2058 推薦指數：
相關推薦
稀疏傅里葉變換原理說明（三）
書接上回：稀疏傅里葉變換原理說明（二） 三、流程中各部分詳解 3.5 估值 在頻譜中，需要知道兩個信息：頻率和幅值。上一步“定位”解決的是前者，也就是確定哪些頻率分量是真實使用的，而這一步就解決后者，即每個頻率分量的幅值是多少。不過幅值估計的想法非常簡單：令筐中的幅值除以濾波器的增益得到 ...
稀疏傅里葉變換（sparse FFT）
意味着頻譜越寬，有限信號內可認為信號在寬開頻域稀疏分布，最近較為流行的稀疏FFT（SFFT）是在傳統FFT的 ...
短時傅里葉變換原理解
前一段時間項目需要學習了短時傅里葉變換，今天我來總結一下現階段對短時傅里葉變換的理解。 短時傅里葉變換是最常用的一種時頻分析方法，它通過時間窗內的一段信號來表示某一時刻的信號特征。在短時傅里葉變換過程中，窗的長度決定頻譜圖的時間分辨率和頻率分辨率，窗長越長，截取的信號越長，信號越長 ...
小波變換原理及傅里葉變換（極好的文章）
轉載自：http://blog.sina.com.cn/u/5296820733 小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換，並不是一個完全抽象的東西，可以講得很形象。小波變換有着明確的物理意義，如果我們從它的提出時所面對的問題看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉-->短時 ...
亂談數學－－傅里葉變換（級數）的原理（一）
作者：唐風 主頁：www.cnblogs.com/muxue 一直都沒有搞清楚傅里葉變換，那些公式一看就“懂”，但合上書就忘，因為從來就沒有真正地理解過。但傅里葉變換實在是太重要了，隨手翻一本信號，電路的書，都能看到它的身影，避是避不開的。想要真正的入門電子系統的設計 ...
圖像傅里葉變換原理 python實現
創作不易，如果對您有所幫助，請幫忙點贊，感謝！ 一. 傅里葉變換簡介： 在數字圖像處理中，有兩個經典的變換被廣泛使用——傅里葉變換和霍夫變換。傅里葉變換是將時間域上的信號轉變為頻率域上的信號，進而進行圖像去噪、圖像增強等處理。 傅里葉變換（Fourier ...
快速傅里葉變換(FFT)的原理及公式
快速傅里葉變換(FFT)的原理及公式 非周期性連續時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為 式中計算出來的是信號x(t)的連續頻譜。但是，在實際的控制系統中能夠得到的是連續信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信號x(nT)來計算信號x(t)的頻譜。 有限長離散信號x ...