Flink實時計算
flink計算過程：Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據，解析、計算后，分兩路輸出 1 歸檔（HDFS） 2 業務應用（PG） 代碼實現 消費kafka：FlinkKafkaConsumer< ...
原文：Flink 實時計算留存率
留存率是用於反映網站 互聯網應用或網絡游戲的運營情況的統計指標，其具體含義為在統計周期 周 月 內，每日活躍用戶數在第N日仍啟動該App的用戶數占比的平均值。其中N通常取 ，分別對應次日留存率 三日留存率 周留存率 半月留存率和月留存率。 留存率常用於反映用戶粘性，當N取值越大 留存率越高時，用戶粘性越高。 公式 偷個懶，算個 日留存率 分析 公式: 第 日留存率 即 次留 ： 當天新增的用戶中， ...
2022-02-15 15:57 2 1345 推薦指數：
相關推薦
Flink實時計算topN熱榜
TopN的常見應用場景，最熱商品購買量，最高人氣作者的閱讀量等等。 1. 用到的知識點 Flink創建kafka數據源； 基於 EventTime 處理，如何指定 Watermark； Flink中的Window，滾動（tumbling）窗口與滑動（sliding）窗口 ...
Flink+Kafka實時計算快速開始
Flink+Kafka實時計算快速開始 目錄 Flink+Kafka實時計算快速開始 一、概述 二、數據庫開啟CDC 2.1.MySQL開啟支持CDC 2.2.SQLServer開啟支持CDC ...
實時計算 Flink 版總體介紹
簡介： 實時計算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里雲基於 Apache Flink 構建的企業級、高性能實時大數據處理系統，由 Apache Flink 創始團隊官方出品 ...
貝殼基於 Flink 的實時計算演進之路
簡介： 貝殼找房在實時計算之路上的平台建設以及實時數倉應用。 摘要：貝殼找房大數據平台實時計算負責人劉力雲帶來的分享內容是貝殼找房的實時計算演進之路，內容如下： 發展歷程 平台建設 實時數倉及其應用場景 事件驅動場景 未來規划 ...
基於Kafka的實時計算引擎如何選擇？Flink or Spark？
1.前言 目前實時計算的業務場景越來越多，實時計算引擎技術及生態也越來越成熟。以Flink和Spark為首的實時計算引擎，成為實時計算場景的重點考慮對象。那么，今天就來聊一聊基於Kafka的實時計算引擎如何選擇？Flink or Spark？ 2.為何需要實時計算？ 根據IBM的統計報告顯示 ...
實時計算框架：Flink集群搭建與運行機制
一、Flink概述 1、基礎簡介 Flink是一個框架和分布式處理引擎，用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集群環境中運行，以內存執行速度和任意規模來執行計算。主要特性包括：批流一體化、精密的狀態管理、事件時間支持以及精確一次的狀態一致性保障等。Flink不僅可 ...
大數據“重磅炸彈”——實時計算框架 Flink
Flink 學習 項目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 項目結構 博客 1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink ...