參數化表達式: ddt表達式 @pytest.mark.parametrize(“參數名”, 列表數據 ...
今天介紹兩種實現數據驅動的方法,json和excel,我們以獲取企業微信token接口為例,共 有兩個參數corpid amp corpsecret 一.json 方法一: pytest.mark.parametrize實現數據驅動有三種寫法 寫法一: 寫法二: 寫法三: 方法二: .使用json讀取json文件內容實現數據驅動,在實現前先介紹json常用的幾個方法 loads :將json類型的 ...
2022-01-24 16:38 0 762 推薦指數:
參數化表達式: ddt表達式 @pytest.mark.parametrize(“參數名”, 列表數據 ...
數據驅動: 將代碼與數據進行分離,單純由數據組成文件,再由文件來驅動關鍵字,最終實際整個自動化的流程 讀取到數據,基於固定格式的數據內容進行拼接 拼接后的內容作為關鍵字所需要的參數 進行傳入,從而執行對應 的關鍵字,再將結果與預期結果進行對比,從而獲得單條測試用例是否 ...
數據驅動 ...
引言 前面已經和大家介紹過 Unittest 測試框架的數據驅動框架 DDT,以及其實現原理。今天和大家分享的是 Pytest 測試框架的數據驅動,Pytest 測試框架的數據驅動是由 pytest 自帶的pytest.mark.parametrize()來實現 ...
在測試用例的前面加上: 參數名:用來接收每一項數據,並作為測試用例的參數。 列表數據:一組測試數據,元祖、字典、列表。 方式一: @pytest.mark.parametrize('參數名', [數據1, 數據2, 數據3...... ...
參數化,就是將測試數據提取出來,與邏輯分離,通過參數傳遞不同的測試數據來驅動用例運行,又稱為數據驅動測試(Data-Drive test,簡寫ddt)。 比如,有一組測試注冊的測試用例,它們的測試流程相同,只是輸入的測試數據不同,這種情況下,自動化測試就可以將數據與代碼分離,只編寫 ...
1.數據驅動,首先要選擇存儲數據格式的選擇,對比以下數據存儲方式 csv的缺點:格式是二維的,只支持簡單的數據存儲,較復雜的就比較難支持 2.數據驅動的邏輯,數據驅動包括兩方面的:一是參數的數據驅動,二是測試用例的數據驅動 測試數據的數據驅動 ...
數據驅動 數據驅動的思想: 在自動化測試過程中,把測試過程中使用到的數據單獨的分離到文件中,這樣統一來管理具體的測試數據 常見的數據驅動文件類型: json yaml ...