數據驅動

數據驅動的思想：

在自動化測試過程中，把測試過程中使用到的數據單獨的分離到文件中，這樣統一來管理具體的測試數據

常見的數據驅動文件類型：

1. 1. 1. 1. json

         2. yaml

         3. csv      

         4. excel 

         5. mysq

安裝第三方庫：

1. pip3 install pyyaml            操作雅瑪文件庫
2. pip3 install xlrd                  操作xlrd文件

 

json

以sina的登錄作為演示，具體代碼實現：

首先在Data文件夾下創建一個sina的json文件

 

 

 

{
  "loginNull": {"username": "","password": "","result": "請輸入郵箱名"},
  "emailFormat": {"username": "sadert","password": "asrtr","result": "您輸入的郵箱名格式不正確"},
  "loginError": {"username": "[e-mail]","password": "aserty","result": "登錄名或密碼錯誤"}
}

在文件中以字典的形式寫入需要的文件，注意一定要是雙引號;

同級在創建一個utils的包，包下創建一個Python文件

 

 

 

 這個文件里寫入讀取的函數

import json   導入庫
import  os

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  #獲取路徑
print(base_dir())

def readjson():
    return json.load(open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.json'),encoding='utf-8'))   路徑拼接

print(readjson())

 

from selenium import  webdriver
import  unittest
import  time as t
from 單元測試.utils.operationJson import readjson     導入函數


class Testsina(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver=webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/')
        self.driver.implicitly_wait(15)

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()


    def test_sina_longin_Null(self,):
        '''驗證郵箱密碼為空的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['loginNull']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['loginNull']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['loginNull']['result'])

    def test_sina_longin_Forma(self,):
        '''驗證郵箱密碼不正確的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['emailFormat']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['emailFormat']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['emailFormat']['result'])

    def test_sina_longin_Error(self,):
        '''驗證郵箱密碼不匹配的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['loginError']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['loginError']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['loginError']['result'])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

yaml：

實質上是一種通用的數據串行化格式。

基本語言規則

1. 大小寫敏感
2. 使用縮進表示層級關系
3. 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
4. 縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可

寫入：

loginNull:
  username: ""
  password: ""
  result: "請輸入郵箱名"

emailFormat:
  username: "sadert"
  password: "asrtr"
  result: "您輸入的郵箱名格式不正確"

loginError:
  username: "[e-mail]"
  password: "aserty"
  result: "登錄名或密碼錯誤"

 

讀取

import yaml
import  os

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
print(base_dir())

def readyaml():
    with open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.yaml'),encoding='utf-8') as f:
        return yaml.safe_load(f)

print(readyaml())

CSV

寫入：

username,password,result
,,請輸入郵箱名
sdfsdfsg,Asrety,您輸入的郵箱名格式不正確
[e-mail],sdfdrtsdzf,登錄名或密碼錯誤

在excel寫入后轉為CSV類型，切記不能直接更改后綴

 

 

CSV文件的讀取分為兩種一種是以字典的形式，一種是是列表的形式

import csv
import  os

def base_dir():
   return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))



def readCsvDict():
   '''讀取文件為字典形式'''
   list1 = []
   with open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.csv'),encoding='utf-8-sig') as f:
      reade=csv.DictReader(f)
      for item in reade:
         list1.append(dict(item))
   return list1
print(readCsvDict()[0]['result'])

def readCsvList():
   '''讀取文件為字典形式'''
   list1 = []
   with open(os.path.join(base_dir(), 'data', 'sina.csv'), encoding='utf-8-sig') as f:
      reade=csv.reader(f)
      next(reade)           忽略第一行
      for item in reade:
         list1.append(item)
   return list1
print(readCsvList()[0][1])

 

Excel:

讀取：

import  os
import  xlrd

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

def readExcel():
    list1=[]
    sheet=xlrd.open_workbook(os.path.join(base_dir(), 'data', 'sina.xls',))
    book=sheet.sheet_by_index(0)
    for item in range(1,book.nrows):         從第一行開始讀取所有的行數
        list1.append(book.row_values(item))   獲取里面的值
    return list1

print(readExcel())