数据驱动

数据驱动的思想：

在自动化测试过程中，把测试过程中使用到的数据单独的分离到文件中，这样统一来管理具体的测试数据

常见的数据驱动文件类型：

1. 1. 1. 1. json

         2. yaml

         3. csv      

         4. excel 

         5. mysq

安装第三方库：

1. pip3 install pyyaml            操作雅玛文件库
2. pip3 install xlrd                  操作xlrd文件

 

json

以sina的登录作为演示，具体代码实现：

首先在Data文件夹下创建一个sina的json文件

 

 

 

{
  "loginNull": {"username": "","password": "","result": "请输入邮箱名"},
  "emailFormat": {"username": "sadert","password": "asrtr","result": "您输入的邮箱名格式不正确"},
  "loginError": {"username": "[e-mail]","password": "aserty","result": "登录名或密码错误"}
}

在文件中以字典的形式写入需要的文件，注意一定要是双引号;

同级在创建一个utils的包，包下创建一个Python文件

 

 

 

 这个文件里写入读取的函数

import json   导入库
import  os

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  #获取路径
print(base_dir())

def readjson():
    return json.load(open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.json'),encoding='utf-8'))   路径拼接

print(readjson())

 

from selenium import  webdriver
import  unittest
import  time as t
from 单元测试.utils.operationJson import readjson     导入函数


class Testsina(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver=webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/')
        self.driver.implicitly_wait(15)

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()


    def test_sina_longin_Null(self,):
        '''验证邮箱密码为空的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['loginNull']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['loginNull']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['loginNull']['result'])

    def test_sina_longin_Forma(self,):
        '''验证邮箱密码不正确的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['emailFormat']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['emailFormat']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['emailFormat']['result'])

    def test_sina_longin_Error(self,):
        '''验证邮箱密码不匹配的信息'''
        self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(readjson()['loginError']['username'])
        self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(readjson()['loginError']['password'])
        self.driver.find_element_by_class_name('loginBtn').click()
        t.sleep(3)
        divText=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]')
        self.assertEqual(divText.text,readjson()['loginError']['result'])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

yaml：

实质上是一种通用的数据串行化格式。

基本语言规则

1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系
3. 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
4. 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

写入：

loginNull:
  username: ""
  password: ""
  result: "请输入邮箱名"

emailFormat:
  username: "sadert"
  password: "asrtr"
  result: "您输入的邮箱名格式不正确"

loginError:
  username: "[e-mail]"
  password: "aserty"
  result: "登录名或密码错误"

 

读取

import yaml
import  os

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
print(base_dir())

def readyaml():
    with open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.yaml'),encoding='utf-8') as f:
        return yaml.safe_load(f)

print(readyaml())

CSV

写入：

username,password,result
,,请输入邮箱名
sdfsdfsg,Asrety,您输入的邮箱名格式不正确
[e-mail],sdfdrtsdzf,登录名或密码错误

在excel写入后转为CSV类型，切记不能直接更改后缀

 

 

CSV文件的读取分为两种一种是以字典的形式，一种是是列表的形式

import csv
import  os

def base_dir():
   return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))



def readCsvDict():
   '''读取文件为字典形式'''
   list1 = []
   with open(os.path.join(base_dir(),'data','sina.csv'),encoding='utf-8-sig') as f:
      reade=csv.DictReader(f)
      for item in reade:
         list1.append(dict(item))
   return list1
print(readCsvDict()[0]['result'])

def readCsvList():
   '''读取文件为字典形式'''
   list1 = []
   with open(os.path.join(base_dir(), 'data', 'sina.csv'), encoding='utf-8-sig') as f:
      reade=csv.reader(f)
      next(reade)           忽略第一行
      for item in reade:
         list1.append(item)
   return list1
print(readCsvList()[0][1])

 

Excel:

读取：

import  os
import  xlrd

def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

def readExcel():
    list1=[]
    sheet=xlrd.open_workbook(os.path.join(base_dir(), 'data', 'sina.xls',))
    book=sheet.sheet_by_index(0)
    for item in range(1,book.nrows):         从第一行开始读取所有的行数
        list1.append(book.row_values(item))   获取里面的值
    return list1

print(readExcel())