pytest 數據驅動

數據驅動：

將代碼與數據進行分離，單純由數據組成文件，再由文件來驅動關鍵字，最終實際整個自動化的流程

讀取到數據，基於固定格式的數據內容進行拼接 拼接后的內容作為關鍵字所需要的參數 進行傳入，從而執行對應

的關鍵字，再將結果與預期結果進行對比，從而獲得單條測試用例是否通過的結果

 

有時候多個用例 比如說多個需要登錄的用例，共同點是，它們的測試步驟一模一樣的，只是

輸入的數據不同，要檢查的輸出數據不同。

這批測試用例，就是典型的可以用 數據驅動 方式進行自動化用例。

如果有一批測試用例，具有 相同的測試步驟，只是測試參數數據不同。

自動化測試時，把數據從用例代碼中 分離 開來，以后增加新的測試用例，只需要修改數據。

這就是數據驅動。

pytest 用例 的 數據驅動格式，只需如下定義 pytest -s 運行：

import pytest
# 引入公共邏輯代碼的腳本
from lib.webui import loginAndCheck

class Test_錯誤登錄:
    # 數據驅動 裝飾器：pytest.mark
    @pytest.mark.parametrize('username,password,expectedalert,testName',[
        (None,'888888888','用戶名不能為空。','不填賬號，正確的秘密'),
        ('13409222736',None,'密碼不能為空。','正確的賬號，不填秘密'),
    ])

    # 創建一個函數 對數據驅動的數據遍歷引用 調用兩條用例
    def test_UI_C001_002(self,username,password,expectedalert,testName):

        # 調用公共邏輯代碼 傳入數據驅動的值
        print(testName)
        alertText = loginAndCheck(username,password)
        assert alertText == expectedalert

缺點

如果要生成測試報告的話就不能分辨出是那條用例出的錯誤