Pytest-參數化和unittest-ddt的對比（兩種數據驅動的對比）

參數化表達式：                                                                                          ddt表達式

@pytest.mark.parametrize(“參數名”, 列表數據)                        @ddt.ddt

def(參數名)：                                                                            class xxx(unittest.TestCase):       #一定要繼承unitest.TestCase

         執行體                                                                                     @ddt.data(*LD.wrong_datas)     #列表要解包

         列表[“”] ……                                                                            def  test_login_failed_by_wrongData(self, case):   #參數接收列表中的一條數據 參數名隨意

                                                                                                                     執行體

                                                                                                                     列表[“”] ……  

pytest中的參數化的解釋：

參數名：用來接收列表中的每一組數據，並作為測試用例的參數，所以用例方法中用來接收每一組數據的參數名要和此處相同。

Eg:

@pytest.mark.parametrize('case', LD.wrong_datas)

def test_login_failed_by_wrongData(self, case):

    self.lp.login(case["user"], case["passwd"])

    self.assertEqual(case["check"], self.lp.get_error_msg())

備注：LD文件中wrong_datas = [

    {"user": "", "passwd": "python", "check": "請輸入手機號"},

    {"user": "18684720553", "passwd": "", "check": "請輸入密碼"},

    {"user": "186847205", "passwd": "python", "check": "請輸入正確的手機號"}

]

常用場景：一般都是把數據放到字典中，多組數據一起放到列表中，再通過Pytest參數化實現數據驅動。

 

了解下：參數名中可包括多個參數，可進一步把每組接收到的數據再次解包 一一賦值。（高級用法 但用得少 一般還是列表中數據格式為字典就可替代這種用法）

 

 

 

騷操作 迪卡爾積－了解下即可 很少用到