文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
前言 現有的圖像中目標的分類常用深度學習模型處理,但是深度學習需要大量模型處理。對於明顯提取的目標,常常有幾個明顯特征,利用這幾個明顯特征使用少量圖片便可以完成圖像目標分類工作。這里介紹使用高斯混合模型GMM處理圖像。 常用算子及流程 . 先提取特征,提取區域特征 或者邊緣,灰度特征等 計算區域圓度 circularity 區域,圓度值 計算區域面積 area center 區域,面積 將兩個特征 ...
2022-01-23 22:05 0 710 推薦指數:
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
據上次博客已經2周多了,一直沒寫,慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題,就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布,這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...
漫談 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
結果: 西瓜書上的 西瓜數據集 :https://files.cnblogs.com/files/jzcbest1016/data.rar 高斯混合聚類模型偽代碼: 輸入:樣本集D ={x1,x2,....xm} 高斯混合成分個數k 過程 ...
高斯混合模型(Gaussian Mixture model) 來源:B站up主:shuhuai008,板書 問題:“高斯”?,“混合”? 可從兩個角度理解 ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 重磅干貨,細致入微AI大道理 —————— 1 GMM基礎 高斯混合模型(GMM)指的是多個高斯分布函數的線性組合,理論上GMM可以擬合出任意類型的分布,通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分布的情況。 靈魂的拷問:為什么GMM可以擬合 ...
1. 前言 這就是為什么我要學習一下二維高斯分布的原因: 總感覺數學知識不夠用吶,順帶把混合高斯模型也回顧一下。 2. 單高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一維高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有時也被稱為正態分布 ...
之前在學習中遇到高斯混合模型,卡了很長一段時間,在這里記下學習中的一些問題以及解決的方法。希望看到這篇文章的同學們對高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不廢話,直接上重點。 本文將從以下三個問題詳解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的數學原理? 3. ...